Mi contribución a este proyecto ha sido el desarrollo de un sistema de detección y clasificación de arritmias, en el que he sido el investigador de correspondencia. La señal del electrocardiograma se captó mediante electrodos con ayuda de una tarjeta de adquisición, y tanto el procesamiento de la señal como la interfaz gráfica de usuario se programaron en Python. Los picos R se detectaron con la transformada de Hilbert y umbrales adaptativos. La onda R es una de las partes más importantes del complejo QRS y desempeña un papel esencial en el diagnóstico de las alteraciones del ritmo cardíaco.
El rendimiento del sistema se evaluó con registros de ECG estándar de la base de datos de arritmias MIT-BIH. Además, se realizaron pruebas con los sensores para procesar los datos en tiempo real.
