En este proyecto desarrollamos un control difuso capaz de reducir el consumo de energía y las incertidumbres de la producción agrícola, bajando o subiendo la temperatura de un invernadero urbano doméstico. Utilizamos como caso de prueba el cultivo hidropónico de tomate, porque el tomate forma parte de la categoría de bienes y servicios del Índice Nacional de Precios al Consumidor de México, una referencia importante para los cultivos de invernadero, y porque la hidroponía es una técnica que ahorra recursos valiosos como el agua. El control difuso permite que una persona dé instrucciones al invernadero en lenguaje natural. Para ello, generamos variables de entrada que relacionan la temperatura interior del invernadero con condiciones favorables o desfavorables para el crecimiento del cultivo, y una variable de salida que controla el ventilador. Una vez refinado, el modelo matemático se ejecuta en un entorno GNU Octave para generar las temperaturas a las que debe reaccionar el ventilador [2].
Lógica difusa
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La lógica difusa es una metodología que ofrece una forma sencilla y elegante de llegar a una conclusión a partir de información de entrada vaga, ambigua, imprecisa, ruidosa o incompleta. En general, la lógica difusa imita la manera en que una persona toma decisiones a partir de información con esas características. Una de sus ventajas es que los sistemas basados en ella pueden implementarse en hardware, en software o en una combinación de ambos [1].
Sistemas de control difuso para aplicaciones industriales
Referencias
- Tesis de licenciatura: «Fuzzy control system to regulate the temperature of a greenhouse», de Luis Carlos Hernández Meléndez, para obtener el título de Ingeniería en Mecatrónica. Programa de Mecatrónica, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez. Mayo 2018. (Dirección: Dr. Ricardo Rodríguez Jorge).
- Montes Olguín, A., & Rodriguez Jorge, R. (2017). Fuzzy control proposal for the climate of a homemade greenhouse. In Frontiers in Artificial Intelligence and Applications (Vol. 295, pp. 257–266). IOS Press. https://doi.org/10.3233/978-1-61499-773-3-257