Grupo de investigación

Mecatrónica, procesamiento de señales, control y redes neuronales artificiales

Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
Centro tecnológico Ceit

«Investigando hoy, creando el futuro»

Cadena de procesamiento de señales: señal de entrada, procesamiento en una Raspberry Pi y salida Un sensor envía datos por Bluetooth a un ordenador

Mecatrónica

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La mecatrónica se define como la combinación sinérgica de la ingeniería mecánica de precisión, el control electrónico y los sistemas, aplicada al diseño de productos y a la fabricación de procesos. En la actualidad, la ingeniería mecatrónica ha contribuido al desarrollo de nuevas tecnologías. Gracias a su enfoque multidisciplinar, hoy es posible diseñar y optimizar procesos inteligentes en diversos sectores de la industria. Entre las grandes aportaciones de la mecatrónica destaca su participación en la medicina [1].

Esto se debe a la creación de interfaces desarrolladas mediante control inteligente, microcontroladores y servomecanismos, que han dado lugar a procesos tecnológicos que benefician distintos aspectos del ámbito de la salud.

En la creación de interfaces que minimicen los costes y maximicen la fiabilidad, los sistemas embebidos desempeñan un papel muy importante. Estos sistemas se componen de hardware y software que interactúan directamente y se comunican para representar el comportamiento de estados, eventos y señales. Su interacción con el mundo exterior, en función del tiempo o de la presencia de estímulos, permite controlar y operar equipos en entornos con condiciones y escenarios operativos muy específicos [2].

Los sistemas mecatrónicos son hoy habituales en la sanidad, la fabricación, la exploración espacial y otras industrias. En estos proyectos, el alumnado puede aprender y aplicar métodos de sistemas mecatrónicos y, en consecuencia, contribuir a la investigación y el desarrollo actuales en este campo.

Algunos de los proyectos de este campo que he dirigido son los siguientes:

Diseño y construcción de un sistema básico de adquisición de datos

Circuito de adquisición de datos: una placa de sensor de ECG conectada a un microcontrolador sobre una protoboard

Este proyecto presenta un sistema de adquisición de datos para detectar el pico R en electrocardiogramas. La onda R es una de las partes más importantes del complejo QRS y desempeña un papel esencial en el diagnóstico de las alteraciones del ritmo cardíaco. El trabajo emplea la transformada de Hilbert y la técnica del umbral adaptativo para detectar el pico R.

El rendimiento del sistema se evaluó con registros de ECG estándar de la base de datos de arritmias MIT-BIH. Además, se realizaron pruebas con los sensores para procesar los datos en tiempo real [2].

Controlador PID en un regulador neumático semiautomático

Regulador de presión neumático montado en el banco de pruebas

Una máquina dispone de un sistema de presión de vacío que necesita una presión constante y exacta para realizar su tarea: se aplica una presión de 70 a 80 psi para efectuar la prueba de vacío en la cámara y validar una pieza como buena. Como la presión se regula manualmente, cae durante algunas etapas del proceso, lo que da lugar a un comportamiento no deseado del sistema.

El objetivo de este proyecto es controlar el regulador neumático automático de presión mediante un controlador PID realimentado y autoajustable que mantenga una presión estable [4].

Control de un brazo robótico integrado

Sensores mioeléctricos de superficie en un antebrazo, conectados a la electrónica de control de la prótesis

En este proyecto se ha desarrollado un sistema de control con interfaz gráfica para una prótesis de brazo robótico. Las señales electromiográficas del antebrazo del paciente se registraron mediante sensores mioeléctricos de superficie y, a continuación, se determinó el umbral de tensión que habilita el movimiento de los servomotores encargados de abrir y cerrar la prótesis.

El desarrollo del proyecto requirió conocimientos de electrónica, sistemas embebidos, control y electromiografía. Como resultado, se obtuvo un sistema que da al paciente un mayor control en el manejo de su prótesis y se abrió un campo para nuevas aplicaciones basadas en el procesamiento de señales mioeléctricas [5].

Diseño e implementación de un medidor de distancia para detectar obstáculos

Próximamente, más información.

Regulador de presión semiautomático

Próximamente, más información.

Referencias

  1. Rodríguez-Jorge, R.; Sánchez-Pérez, L.; Bila, J.; Škvor, J., Rotating machinery fault diagnosis using a quadratic neural unit, International Journal of Grid and Utility Computing, 2022, vol. 13, No. 2, pp. 309-319, doi: 10.1504/IJGUC.2022.10047657, Inderscience Enterprises Ltd. Indexada en Scopus y en el Emerging Sources Citation Index (Clarivate Analytics).
  2. R. Rodríguez-Jorge and J. Bila, Cardiac Arrhythmia Prediction by Adaptive Analysis via Bluetooth, MENDEL, Vol. 26, No. 2, pp. 29-38. DOI: https://doi.org/10.13164/mendel.2020.2.029. Indexada en Scopus.
  3. Ibarra Fierro, Gabriela I.; Rodriguez-Jorge, Ricardo; Mizera-Pietraszko, Jolanta; Martínez García, Edgar Alonso. (2018). Design and implementation of a data acquisition system for R peak detection in electrocardiogram, Artificial Intelligence for Health 2018 (AI4Health 2018), January 19-21, 2018, Funchal, Madeira, Portugal. (Web of Science, Proceedings Citation Index).
  4. Tesis de licenciatura: «Design and construction of a basic data acquisition system for the detection of the representative wave R in an electrocardiogram», de Gabriela Ibarra Fierro, para obtener el título de Ingeniería en Mecatrónica. Programa de Mecatrónica, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez. Dic. 2017. (Dirección: Dr. Ricardo Rodríguez Jorge).
  5. Tesis de licenciatura: «Detection of the R peak in ECG signals obtained in real time by means of the single lead sensor», de Valeria Vargas Morales, para obtener el título de Ingeniería en Mecatrónica. Programa de Mecatrónica, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez. Dic. 2017. (Dirección: Dr. Ricardo Rodríguez Jorge).
  6. Tesis de licenciatura: «PID controller in an automatic pneumatic regulator», de Francisco Javier Esquivel Ceballos, para obtener el título de Ingeniería en Mecatrónica. Programa de Mecatrónica, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez. Mayo 2017. (Dirección: Dr. Ricardo Rodríguez Jorge).
  7. Tesis de licenciatura: «Development of a control system for a hand-held robotic prosthesis through the processing of myoelectric signals», de Mauricio Pérez Lozano, para obtener el título de Ingeniería en Mecatrónica. Programa de Mecatrónica, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez. Mayo 2017. (Dirección: Dr. Ricardo Rodríguez Jorge).
  8. N. B. Nghien, Rodriguez-Jorge, Ricardo, Building an Early Warning Model for Detecting Environmental Pollution of Wastewater in Industrial Zones. In: Barolli L., Hellinckx P., Natwichai J. (eds) Advances on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing. 3PGCIC 2019. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 96. Springer, Cham. (Web of Science, Proceedings Citation Index).
  9. Cuong Nguyen Cong, Ricardo Rodriguez-Jorge, Nghien Nguyen Ba, Chuong Trinh Trong, Nghia Nguyen An, Design of Optimal PI Controllers using the Chemical Reaction Optimization Algorithm for Indirect Power Control of a DFIG model with MPPT, In: Web, Artificial Intelligence and Network Applications. WAINA 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1150. Springer, Cham (Web of Science, Core Rank B). April 2020.